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启智ROS机器人启智ROS机器人是一款为ROS机器人算法开发量身打造的机器人平台，拥有硬件里程计、激光测距雷达、立体视觉相机和语音输入输出阵列等一系列硬件配置，完美适配ROS的TF、Navigation、Actionlib和Pluginlib子系统，是深入学习ROS和开发验证高级机器人算法的理想平台。
启智ROS机器人采用模块化可折叠式设计，整个机构可以很方便的收纳和展开。部署高效，携带方便，非常适合异地参赛使用。
启智ROS机器人采用了三轮全向式移动底盘，相比传统的双轮差动底盘，拥有更多的自由度。全向底盘可以在不改变朝向的情况下往水平面上的任何方向移动，这在进行目标跟踪和运动避障时，可以减少机体位置调整的步骤，减少调节时间，提高执行效率。
启智ROS机器人的主体机身为一个铝合金层叠结构，可以方便的进行各类传感器的搭载和安装，为机器人平台的应用扩展预留了极大的空间。
启智ROS机器人的头部安装了一台RGB-D立体相机，并按照需要进行安装角度的调节。立体相机可同时获得所处环境的彩色平面图像信息和三维点云数据，可以很方便的识别和定位视野范围内的目标物体。
启智ROS机器人可以扩展安装升降机械臂。该机械臂分为折叠和伸展两种状态，不使用时折叠收纳，避免磕碰。需要使用时向前伸展，进行物品抓取。伸展状态时，机械臂具备升降功能，可以在一个连续高度范围内动态调整手爪高度。结合机器人头部立体相机的点云分析，完成三维空间内的物品分割、识别和抓取等一系列任务。
启智ROS机器人的底盘上安装了一枚红外激光雷达，该雷达的扫描角度为360°，能够很高效的检测出周围的障碍物分布，并可以通过SLAM技术进行机器人的自身定位，为机器人的移动导航提供数据基础。
启智ROS机器人的底盘内置了一个三轴姿态测量系统，可以实时检测机体的朝向、翻滚及俯仰角度。为机器人的导航及行进提供重要数据，并让机器人在运动过程中发现倾倒风险，及时采取紧急措施。
启智ROS机器人的头部安装了新一代的RGB-D立体相机，可通过机械旋钮调节其视角，以便对准需要进行视觉识别的目标区域。立体相机可以输出RGB彩色视频流和Depth深度数据三维点云，借助OpenCV和PCL等开源图像库，可以对目标物进行准确识别和定位，以便进行后续的任务。
软件特性 1. URDF模型描述——启智ROS机器人具备完整的URDF模型描述，可以在ROS系统里直接加载。
2. 电机码盘里程计——启智ROS版装备了带编码器的直流伺服电机，可以在ROS里接收电机码盘计数，从而推算出机器人的移动里程信息。
3. IMU姿态传感——启智ROS机器人置了一枚六轴的IMU单元，可以实时获取机器人的滚转、倾斜和朝向信息，为机器人的上层控制算法提供数值依据。
4. 三维立体视觉——启智ROS机器人采用第三代的TOF立体相机，探测距离达到8米，最大视角70°，适用于对室内环境的三维模型重构。
5 SLAM环境建图——启智ROS机器人装备了第二代360°激光雷达，可以实时扫描机器人周围的障碍物分布状况，借助HectorSLAM和GMapping算法，创建环境地图。
6.自主定位导航——启智ROS机器人将激光雷达扫描的距离信息与电机里程计数据进行融合，使用AMCL方法进行地图定位，结合ROS的move_base进行自主导航。
7. 动态目标跟随——启智ROS机器人可以快速锁定一个跟踪目标，保持指定距离，一直尾随目标物进行移动。
8.物品检测——启智ROS机器人通过立体相机获得三维点云，对点云中的物品进行检测、匹配和轮廓辨识，计算每个物品的外形尺寸和三维空间坐标。
9.物品抓取——启智ROS机器人可扩展安装模块化机械臂,在物品检测的基础上实现物品抓取功能。
10.人脸检测——启智ROS机器人支持Haar特征级联分类器，结合机器人头部的高分辨率摄像机，对环境中的人脸特征进行检测，并根据立体相机采集的点云，计算其三维空间坐标。
11. 传感器融合——启智ROS机器人可以将立体相机三维点云和激光雷达SLAM二维地图进行融合，更好整合环境信息。
12.语音识别——启智ROS机器人使用科大讯飞语音识别和语音合成引擎，完美支持中文和英文语音交互模式。同时提供多种方言优化识别和多样化的音色语音合成，方便个性化定制。
13.脚本系统——启智ROS机器人采用独创的任务脚本系统，将启智ROS机器人的各项基本功能封装为单个独立的行为单元，通过自由组合实现复杂的任务流程。
14.GAZEBO仿真系统——启智ROS机器人的模型文件具备完整的物理惯量和传感器配置描述，可以在GAZEBO仿真环境里直接加载。附赠的源码资源中，包含多个物理仿真场景，可以脱离机器人实体，在纯软件环境中进行算法模拟。
教学资源
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